시리즈의 시작
반복의 공식은 하나의 질문에서 출발했습니다: 생산성이 폭발할 때, 왜 어떤 사람은 밀려나고 어떤 사람은 기회를 읽어내는가?
로마의 라티푼디움에서 산업혁명의 공장 시스템, 그리고 현재의 AI 혁명까지. 2,000년에 걸쳐 같은 패턴이 반복되는 것을 발견하고, 이를 6권의 시리즈로 체계화하기 시작했습니다.
집필 과정 타임라인
로마, 산업혁명, AI — 세 시대에 걸친 생산성 폭발의 패턴을 추적. 18개 챕터로 구성된 한국어·영어 원고를 동시 완성했습니다.
Primary Research Claude실리콘밸리와 선전의 AI 생태계를 병렬 분석. 반도체 공급망, 미중 디커플링, 제3국의 전략적 위치를 다루었습니다. 인포그래픽 3개를 직접 제작했습니다.
Field Research Claude3권은 메디치 은행에서 DeFi까지 600년간의 자본 배분 메커니즘을 추적. 4권은 로마 원로원에서 EU AI Act까지, 제도가 기술을 따라가지 못하는 구조적 문제를 분석했습니다. 저축은행 경영기획본부장으로서의 현장 경험이 4권의 바탕이 되었습니다.
Claude Codex5권은 가장 체계적인 프로세스로 집필되었습니다:
Phase A: 구조 설계 — BOOK_STRUCTURE.md로 19개 챕터의 논증 흐름을 사전 설계
Phase B: 초고 집필 — 7개국 미러 분석 (대만, 이스라엘, 싱가포르, 네덜란드, 인도네시아, UAE, 일본)
Phase C: 팩트체크 — 435개 출처 검증, 데이터 정확성 점검
Phase D: 퀄리티 리뷰 — 논증 구조, 내러티브 일관성 검토
Phase E: 에필로그 및 부록 — 투자 프레임워크 포함
Phase F: 정합성 점검 — 정책박스 보강, 교차참조 수정, 용어 통일
시리즈의 마지막 권. "밀린 자 vs 읽은 자"에서 "과거의 나 vs 미래의 나"로 대비쌍을 전환하며, 직업·정체성·인간의 가치에 대한 근본적 질문을 던집니다.
Claude Opus Personal ExperienceAI 도구 활용
이 시리즈는 AI를 "대필 도구"가 아닌 "연구 보조·팩트체크·구조 검증 도구"로 활용했습니다. 모든 초고의 논증 구조, 내러티브, 판단은 저자의 것이며, AI는 다음 역할에 한정되었습니다:
- 리서치 가속 — 학술 논문, 보고서, 통계 데이터의 빠른 수집·정리
- 팩트체크 — 날짜, 수치, 인용의 정확성 교차 검증
- 구조 검증 — 논증 흐름의 논리적 일관성 점검
- 번역 초안 — 1권 영문 번역의 초안 생성 (이후 저자가 전면 수정)
데이터 수집·검증 방법론
시리즈 전체에 걸쳐 사용된 데이터와 출처는 다음 기준으로 선별·검증되었습니다:
- 1차 출처 우선 — 가능한 한 원본 보고서, 통계, 법률 문서를 직접 참조
- 교차 검증 — 핵심 수치는 최소 2개 이상의 독립 출처로 확인
- 시점 명시 — 모든 데이터에 기준 시점 기재 (빠르게 변하는 AI·반도체 분야 특성 반영)
- 불확실성 명시 — 추정치, 예측, 의견은 그 성격을 명확히 표시
각 권의 참고문헌은 별도 페이지에서 확인할 수 있습니다.