BOOK 6 · RESEARCH NOTES
8장 · 사이의 기술

리서치 노트

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이 챕터의 리서치 문서
R-08

R-08: 도메인 교차 + 위치 차익

25개 핵심 사실
  • 수직 막대(깊이): 특정 도메인의 전문 지식. 남들이 쉽게 복제하지 못하는 수준의 깊이
  • 수평 막대(넓이): 인접 도메인과 협업·소통할 수 있는 기초 이해력
  • 역량 1: 품질관리(QC) — 28년의 심도 있는 전문성
  • 역량 2: 현장 설비 유지보수 및 공정 개선 — 제조 현장의 폭넓은 경험
  • 역량 3: 협력업체 관리 및 한국 본사 보고 체계 — 조직 경계를 넘나드는 소통 역량
  • 역량 4: 하이퐁 베트남 현장 적응 — 새로운 도메인의 빠른 습득 능력(습득 중)
  • 서로 연결되지 않은 두 집단 사이에 위치한 행위자는
  • 이 위치의 사람은 양쪽 집단 각각에게 "대체 불가능한" 존재로 인식된다
  • 동일 조직에서 구조적 공백을 점유한 관리자는 승진 속도가 빠르고
  • 하비(Harvey), 클리오(Clio), 도노트페이(DoNotPay) 등 LegalAI 기업 급성장
  • 미국 주요 로펌(Allen & Overy, Davis Polk 등) AI 도구 도입 가속
  • 2023년 기준 LegalTech 글로벌 시장 규모 약 280억 달러, 연간 성장률 10% 이상 추정
  • AI 법률 감사관(Legal AI Auditor): AI 시스템의 법적 준수 여부 검토
  • 알고리즘 공정성 검토 변호사: 차별금지법 + ML 편향성 이해 필요
  • 리걸 엔지니어(Legal Engineer): 계약 자동화 시스템 구축, 법률 + 프로그래밍 동시 보유
  • 의사-데이터과학자(Physician Data Scientist) 직군 급부상
  • FDA 규정 변화: AI/ML 기반 의료기기 사전 승인 프레임워크 공식화(2021)
  • 임상 AI 도구(영상 판독, 약물 투여량 최적화)의 임상 검증에는
  • 순수 의사: 고임금이나 AI 도입으로 일부 진단 영역 가치 하락
  • 순수 데이터 과학자: AI 엔지니어 공급 과잉으로 경쟁 격화
  • 의사 + 데이터과학 교차 인력: 양쪽 모두에 필요하며, 한쪽이 "고용"하는 형태가
  • 독일 인더스트리 4.0 이후 "OT(운영기술) + IT(정보기술)" 통합이 제조업의
  • OT: 공장 현장의 PLC, SCADA, 설비, 공정 노하우 (이정훈의 28년)
  • IT: 클라우드, IoT, MES, AI 분석 (신세대 엔지니어의 영역)
  • OT만 아는 시니어 엔지니어: AI 도입 속도에 밀려남