리서치 노트

2024 업데이트 — "The State of AI" (McKinsey 연례 서베이, 2024년판)**: 맥킨지가 매년 실시하는 글로벌 기업 AI 도입 현황 서베이(2024년판)의 핵심 발견은 "생성 AI 도입이 이미 실질 생산성 변화를 만들고 있다"는 것이다. 2024년 서베이 응답 기업 중 65퍼센트 이상이 정기적으로 생성 AI를 사용하고 있다고 응답했다(2023년 서베이의 33퍼센트에서 두 배 증가). AI 도입 가속도가 1년 만에 두 배로 뛰었다는 것이 핵심이다. 가장 빠르게 도입되는 영역은 마케팅·영업(콘텐츠 생성), 소프트웨어 개발(코드 생성), 제품 개발 순이다. 의미 있는 변화는 "AI를 실험하는 단계"에서 "AI가 업무 프로세스에 내장되는 단계"로 전환이 일어나고 있다는 것이다.

미국의 대체 속도가 빠른 구조적 이유는 세 가지다. 첫째, 높은 인건비: 미국 로펌의 주니어 어소시에이트 연봉은 2024년 기준 Big Law 기준 22만 5,000달러(약 3억 원)다. 이 임금 수준에서 AI 도입의 ROI는 즉각적이다. 둘째, 시장 경쟁: 규제가 상대적으로 유연하여 리걸테크·메드테크 스타트업이 빠르게 시장에 진입한다. 셋째, 고용 유연성: 미국의 At-will employment 구조는 기업이 AI 도입 후 인력을 빠르게 조정할 수 있게 한다. 결과적으로 미국에서는 "기술적 가능성 → 경제적 채택 → 고용 조정"의 사이클이 2~3년 내에 돌아간다.

중국에서 대체 속도를 결정하는 요인은 임금 수준이 아니라 국가 정책 우선순위다. 중국 정부는 AI 도입이 실업을 유발할 경우 사회 안정 리스크로 이어진다는 점을 인식하여, 민간 제조업에서는 "점진적 자동화 + 노동자 재배치"를 유도하는 반면, 공공 행정과 사법 영역에서는 빠른 도입을 추진한다. AI 도입이 노동 감시와 결합하는 양상이 미국보다 강하다.